HG-PT自動校準系統
傳統校準方式比较繁琐，效率低(di)、出错率高、時間长(zhang)。随着計算機和深度學習技(ji)術的发展，采(cai)用人工智能的方法來替代人員(yuan)的重复劳動，避免人為(wei)错误，縮短校準時間。 1、（1）基於深度學習的萬用表数字识別 傳統数字识別方法對圖(tu)像進行灰(hui)度化、特征提取、噪聲(sheng)去除、二值化(hua)、形態(tai)學(xue)變化等操作，当(dang)光線或角度发生變(bian)化時，识別就會失败，因此需要設(she)計一種魯棒性強、自(zi)適應(ying)能力高的算法進行数字识別。基於深(shen)度學習的萬用表数字识別通過采集標注一批訓練数據(ju)，导出智能识別模型，具備(bei)泛化能力(li)，能有解決環境變化引起的(de)识別错误問題(ti)。 （2）基於模板匹配的(de)新表添加(jia)识別方法 對於系統未见過的新(xin)表识別問題，設計一種基於模板匹配的(de)新表识別方法(fa)，通過簡單的標注步骤，實現快速部署能力。 （3）測試数據處理及校準報告自動生成方法 自動识別萬用表示数后，與標準信號進行比(bi)较(jiao)，自動進行误差分析和不(bu)確定度評定，生成(cheng)校準報告 （4）開发数字萬用表校(xiao)準系統 完整的数字萬用表(biao)校準系統，包含被測萬用(yong)表信息錄(lu)入、自動识別、自動存储、自動生成報告(gao)的全流(liu)程操作。
- 產品描述
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傳統校準方式比较繁琐，效率低(di)、出错率高、時間长(zhang)。随着計算機和深度學習技(ji)術的发展，采(cai)用人工智能的方法來替代人員(yuan)的重复劳動，避免人為(wei)错误，縮短校準時間。
1、（1）基於深度學習的萬用表数字识別
傳統数字识別方法對圖(tu)像進行灰(hui)度化、特征提取、噪聲(sheng)去除、二值化(hua)、形態(tai)學(xue)變化等操作，当(dang)光線或角度发生變(bian)化時，识別就會失败，因此需要設(she)計一種魯棒性強、自(zi)適應(ying)能力高的算法進行数字识別。基於深(shen)度學習的萬用表数字识別通過采集標注一批訓練数據(ju)，导出智能识別模型，具備(bei)泛化能力(li)，能有解決環境變化引起的(de)识別错误問題(ti)。
（2）基於模板匹配的(de)新表添加(jia)识別方法
對於系統未见過的新(xin)表识別問題，設計一種基於模板匹配的(de)新表识別方法(fa)，通過簡單的標注步骤，實現快速部署能力。
（3）測試数據處理及校準報告自動生成方法
自動识別萬用表示数后，與標準信號進行比(bi)较(jiao)，自動進行误差分析和不(bu)確定度評定，生成(cheng)校準報告
（4）開发数字萬用表校(xiao)準系統
完整的数字萬用表(biao)校準系統，包含被測萬用(yong)表信息錄(lu)入、自動识別、自動存储、自動生成報告(gao)的全流(liu)程操作。
關键詞:- 识別
- 校準
- 数字
- 萬用表
- 進行
- 基於
- 自動
- 能力
- 報告
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